Siemens ile NVIDIA, Almanya’daki Erlangen elektronik tesisinde geliştirdikleri otonom üretim uygulamalarını tanıttı. Siemens’in 19 Ekim tarihli açıklamasına göre çalışmalar, kalite denetimine hazırlık ve fabrika planlaması üzerinde yoğunlaşıyor. Açıklanan tasarruf oranları, şirketin belirttiği uygulama alanlarında ulaşılabilecek üst sınırları ifade ediyor.

İki kuruluş, ocak ayında Las Vegas’ta gerçekleştirilen CES 2026 etkinliğinde duyurdukları hedef doğrultusunda çözümlerini üretim sürerken geliştirdi. İlk uygulamaların ortaya çıkması on aydan az sürdü. İşbirliğinde NVIDIA’nın hesaplama ve simülasyon teknolojileri, Siemens’in otomasyon sistemleri ve sanayi yazılımlarıyla birlikte kullanılıyor.

Otonom üretim için prototipten önce hazırlık

Yeni yaklaşımın odaklandığı alanlardan biri, tesiste sürücüler ile frekans konvertörlerinde kullanılan baskılı devre kartlarının kontrolü. Önceki yöntemde ekipler, görüntüyle denetim sistemlerini eğitebilmek için fiziksel örneklerin hazırlanmasını bekliyor ve kontrol donanımını elle ayarlıyordu. Bu hazırlık haftalar sürebiliyordu.

Şimdi kartların sanal modellerinden gerçekçi görüntüler üretilerek denetim sistemlerinin eğitilmesi amaçlanıyor. Böylece mühendisler, fiziksel prototip henüz hazır değilken kontrol hazırlıklarına başlayabiliyor. Şirket, bu iş akışında mühendislik emeğinin yüzde 85’e, ürünün pazara çıkış süresinin ise yüzde 40’a kadar azaltılabileceğini bildiriyor.

Sipariş seçenekleri sanal tesiste değerlendiriliyor

Üretim planlamasını destekleyen yapay zeka ajanı, yeni siparişler için farklı seçenekler hazırlıyor. Bu seçenekler oluşturulurken malzemelerin durumu, teslim takvimi, hatların kapasitesi ve üretim kaynaklarının dağılımı birlikte ele alınıyor. Planlamacılara, alternatiflerin önceden tanımlanmış performans ölçütleri üzerindeki etkisi gösteriliyor.

Önerilen düzenlemeler uygulanmadan önce bütün fabrikanın dijital karşılığı üzerinde sınanıyor. Siemens, ajanlarla desteklenen bu planlama yaklaşımının maliyetlerde yüzde 20’ye kadar azalma sağlayabileceğini belirtiyor. Sistemin ayrıca malzeme eksikliği, değişen müşteri talepleri ve yeni siparişler karşısında operasyonların uyarlanmasına yardımcı olması hedefleniyor.

Üç teknoloji farklı görevler üstleniyor

Açıklamada NVIDIA Cosmos’un kalite denetimi için eğitim görüntüleri oluşturduğu belirtiliyor. Factory Operations Blueprint, planlama yapan ajanlara altyapı sağlarken Omniverse kütüphaneleri, hazırlanan seçeneklerin gerçek tesis verileriyle sanal ortamda değerlendirilmesinde kullanılıyor. Bu aşamalar, otonom üretim çalışmalarında denetim hazırlığıyla operasyon planlamasını aynı tesis içinde buluşturuyor.

Erlangen’de genişleme 2030’a kadar sürecek

1971’de kurulan ve yaklaşık bin çalışanın görev yaptığı fabrikada güç elektroniği ve otomasyon ürünleri hazırlanıyor. Tesis, takım tezgahlarından batarya imalatına uzanan farklı sanayi alanlarına hizmet veriyor. Üretim, lojistik, bakım ve kalite denetiminde halen yüzden fazla yapay zeka algoritmasının kullanıldığı aktarılıyor.

Siemens’in dönüşüm için ayırdığı yatırım tutarı 500 milyon avro. Tesisin genişletilmesi 2030’a kadar planlanırken, ortaklığın yeni uygulamalarının da önümüzdeki aylarda devreye alınması öngörülüyor. Şirketler Erlangen’deki deneyimlerin başka sanayi alanlarında kullanılabilecek bir örnek oluşturmasını amaçlıyor.